Arrivl審閱發現
了解發生了什麼，以及哪個頁面或步驟需要處理
產品介紹跟著旅客
跟著旅客
從 提問走到訂房
查看 AI 推薦了什麼、把旅客帶往哪裡，以及在飯店官網發生了什麼
01 / 發現飯店了解你的
了解你的
飯店如何 出現在回答中
旅客可能從街區、出遊目的或住宿類型開始詢問，測試的問題應反映你想接待的客群
在具體情境中檢視推薦
針對特定旅行比較住宿，並記錄回答背後的來源
能採取行動的網站檢查
在決定改動前，檢視存取方式、網站結構與實用資訊
你的官網直訂通路AI 行為
從飯店推薦
走到你的訂房頁
飯店探索比較市場表現
官網訂房路徑檢查下一步
網站改善審閱與核准
產品介面示意
✳推薦
⌂官網
訂房表單
記錄觀察到的結果附上證據
02 / 追蹤訂房了解
了解
下一次點擊會去哪裡
檢查 AI 助理是否進入官網訂房流程、找到房間並掌握條款，記錄每次轉換以及更換通路的原因
推薦飯店、到達訂房表單與完成訂房是不同結果，各自需要對應的證據
03 / 改善讓下一次造訪
讓下一次造訪
有更好的路徑
優先處理有證據支持的調整，再次檢查後續體驗
核准調整
上線前先審閱，保有網站更新的決定權
觀察下一次造訪
以觀察到的行為，判斷哪些調整值得保留，哪些仍需進一步確認